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              信息內容
              第二十六屆腦影像機器學習班(南京,2.17-22)
              發布者:admin 發布時間:2022/12/16


                    思影科技將于2023217-- 2023222(周五--下周三)在南京舉辦第二十六屆腦影像機器學習班(詳見課表安排)。

              1、簡介

                   21世紀是人工智能的年代。隨著計算機性能的提升、大數據的積累以及神經網絡等算法的復興,人工智能的研究非常前沿,在各領域得到廣泛應用。人工智能的核心技術是機器學習,基于影像數據和機器學習技術,發現生物標記,用以輔助診斷,是當前腦疾病、神經科學領域極為熱門的研究方向。然而,機器學習具有一定的理論及實踐難度,使得許多臨床醫生和研究者入門較為困難。

                   如何快速入門并掌握機器學習相關技術是進行腦影像人工智能研究的關鍵,為此,思影科技擬舉辦腦影像機器學習班,通過手把手教學,幫助臨床醫生與初入門的科研人員快速掌握機器學習相關數據分析操作技能,如各種機器學習各種模型的構建及分析如:樸素貝葉斯,SVM,聚類,線性判別分析、相關向量回歸、HYDRA聚類等,從而提高專業人員開展神經影像機器學習相關研究工作的水平。如果您的時間有限,也可以分批次參加思影科技的課程。此課程需要一定的腦影像數據處理基礎,可參考思影科技腦影像基礎班及其他模態數據處理班,請瀏覽思影以下鏈接(直接點擊即可瀏覽),感謝轉發支持。(可添加微信號siyingyxf18983979082咨詢)

              重慶:
              第七十三屆磁共振腦影像基礎班(重慶,12.20-25
              第二十八屆彌散成像數據處理班(重慶,12.29-1.3
              第二十三屆磁共振腦影像結構班(重慶,2.8-13



              上海:
              第十一屆腦網絡數據處理提高班(上海,12.15-20
              第七屆影像組學班(上海,12.22-27)
              第七十四屆磁共振腦影像基礎班(上海,22.12.28-23.1.2
              第七屆擴散磁共振成像提高班(上海,1.12-17
              第二十五屆磁共振腦影像結構班(上海,2.3-8
              第二十九屆擴散成像數據處理班(上海,2.11-16

               

              北京:
              第二十四屆磁共振腦影像結構班(北京,12.29-1.3
              第七十五屆磁共振腦影像基礎班(北京,1.5-10
              第三十四屆磁共振腦網絡數據處理班(北京,2.9-14
              南京:
              第七十六屆磁共振腦影像基礎班(南京,1.10-15
              第三十五屆磁共振腦網絡數據處理班(南京,2.1-6
              數據處理業務介紹:
              思影科技功能磁共振(fMRI)數據處理業務
              思影科技彌散加權成像(DWI)數據處理
              思影科技DTI-ALPS數據處理業務
              思影科技腦結構磁共振(T1)成像數據處理業務 
              思影數據ASL數據處理業務
              思影科技定量磁敏感(QSM)數據處理業務
              思影科技嚙齒類動物(大小鼠)神經影像數據處理業務 
              思影科技靈長類動物fMRI分析業務 
              思影科技腦影像機器學習數據處理業務介紹
              思影科技微生物菌群分析業務 
              招聘及產品:
              思影科技招聘數據處理工程師 (上海,北京,南京,重慶)
              BIOSEMI腦電系統介紹
              Artinis近紅外腦功能成像系統介紹
              目鏡式功能磁共振刺激系統介紹

              2、對象與內容

                    此次培訓的對象是希望利用腦影像機器學習技術進行腦科學研究的醫生、高校教師與在校學生等,思影科技一直堅持小班教學的方式,并配備教輔人員,后續提供在線支持,及時解決學員數據處理中存在的問題。

                    內容主要包括:機器學習原理簡介、機器學習相關的MATLAB編程基礎、基于腦連接組的預測模型(CPM)、正則化、基于SVM(支持向量機)的分類、libSVM工具包的使用、相關向量回歸、線性判別分析、Logistic回歸、K近鄰、聚類、MVPA分析與PRONTO實戰、基于網絡的機器學習等。參加本次課程的學員可免費重修一次。

                    注:如方便,請于會議開始前一天到達會場(10:00 - 20:00)熟悉場地及安裝軟件、拷貝資料等事宜。

              3、課程安排

              時間

              課程名

              主要內容

              第一天

              2.17

              裘吉成

              上午

              機器學習原理簡介

              • 機器學習原理簡介
              • 特征提取
              • 模型選擇
              • 交叉驗證等

              下午

              機器學習相關的MATLAB編程基礎

              • MATLAB基本數據結構
              • 流程控制
              • 函數與腳本的編寫
              • 機器學習相關函數、工具介紹
              • MATLAB函數&腳本編程練習
              • 流程控制、MRI圖像導入等編程練習

              第二天

              2.18

              吳國偉

              上午

              線性判別分析(LDA

              • 線性判別分析(LDA)原理

              基于LDA的分類實戰

              下午

              Logistic回歸

               

              K近鄰

              • Logistic回歸原理
              • 基于Logistic回歸的分類實戰
              • K近鄰原理

              基于K近鄰的分類實戰

              第三天

              2.19

              王典

              上午

              Libsvm工具包介紹

              • libsvm工具包介紹
              • libsvm參數詳解
              • 數據歸一化、參數選擇
              • Libsvm實例

              下午

              基于體素的Libsvm

              • 核磁數據的特征選擇方法介紹
              • 實例:基于體素的支持向量分類
              • 實例:基于體素的支持向量回歸

              晚上

              基于連接的Libsvm 

              • 實例:基于功能連接的支持向量分類
              • 實例:基于功能連接的支持向量回歸

              第四天

              2.20

              王典

              上午

              多核SVM

              • MultiKernel SVM講解

              下午

              相關向量回歸(RVR

              • 相關向量回歸原理介紹
              • 基于RVR的預測實戰

              第五天

              2.21

              李薇

              上午

              基于腦連接組的預測模型(CPM

              • Connectome-Based Prediction Modeling(CPM) 原理
              • CPM實戰

              下午

              正則化原理

              線性回歸、LASSO

              嶺回歸

              彈性網絡

              • 常用的正則化方法簡介
              • 基于線性回歸的預測實戰
              • 基于LASSO的預測實戰
              • 基于嶺回歸的預測實戰
              • 基于彈性網絡的預測實戰

              晚上

              聚類分析

              • HYDRA半監督聚類原理
              • HYDRA聚類實戰

              第六天

              2.22

              李薇

              上午

              MVPA分析與PRONTO實戰

              • 基于腦影像指標的MVPA分析簡介
              • PRONTO實戰

              下午

              基于腦網絡連接矩陣的機器學習實戰

              • 基于腦網絡連接矩陣的機器學習簡介
              • 基于腦網絡連接矩陣的機器學習實戰

              4、培訓人數

                   此次課程限定人數,報名敬請從速。

              5、培訓地點

                   南京市玄武區珠江路657號東鼎大廈B702室(錦創數字產業園),具體見會議指南。

              6、培訓費用

                   所有參會人員3500/人(含資料費、培訓費,交通及食宿費自理)。

              7、報名方式

                   請將報名回執發送至:syfmri@vip.163.com

              8、繳費方式

                   銀行轉賬(轉賬信息見回執表)或者支付寶(shyfmri@163.com,戶名:南京思恒影科技有限公司),也可現場刷公務卡,如需其他繳費方式,請與我們聯系,聯系方式見下文,謝絕錄像,主辦方提供發票。

              9、聯系方式

                   聯系人:楊曉飛。

                   電話:025-86703770/18580429226

              10、備注

                   請各位學員自帶筆記本電腦Windows64位系統((推薦win10)、i5及以上、8G內存、 50G剩余存儲空間等基本配置;如無特殊情況請不要帶蘋果電腦,如確實只能用蘋果電腦,蘋果Mac電腦請提前使用Bootcamp加裝Windows64位系統);學員自己有數據的可以帶3-5例進行現場處理;請將回執表發送至syfmri@vip.163.com并及時繳費,便于安排。

              報名回執表

              單位名稱、稅號

              (發票抬頭)

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              轉賬  支付寶 刷卡(請選擇在

              銀行信息

              賬戶名稱:南京思恒影科技有限公司

              賬號:10103301040012336

              開戶行:中國農業銀行股份有限公司南京高樓門支行

              匯款備注

              第二十六屆腦影像機器學習班+姓名

              注:請完整填寫回執表后回傳給我們,以便給您發送確認函,謝謝支持!

              11、在線支持服務

                    思影科技將為參加培訓的學員提供免費的在線支持與合作,確保學員熟練掌握數據處理方法。

              12、培訓人員簡介:

                   裘吉成,碩士,具有多個科研項目數據處理經驗,思影科技高級工程師

                   王典,數學碩士,具有多個科研項目數據處理經驗,思影科技高級工程師。

                   李薇,碩士,具有多個科研項目數據處理經驗,思影科技高級工程師,擅長機器學習及深度學習建模等。



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              3.請加微信:siyingyxf獲取word版本回執文檔或咨詢課程。(請直接點擊下文文字即可瀏覽思影科技其他課程及數據處理服務,歡迎報名與咨詢,目前全部課程均開放報名,報名后我們會第一時間聯系,并保留名額)核磁:重慶:
              第七十三屆磁共振腦影像基礎班(重慶,12.20-25
              第二十八屆彌散成像數據處理班(重慶,12.29-1.3
              第二十三屆磁共振腦影像結構班(重慶,2.8-13
              上海:
              第十一屆腦網絡數據處理提高班(上海,12.15-20
              第七屆影像組學班(上海,12.22-27)
              第七十四屆磁共振腦影像基礎班(上海,22.12.28-23.1.2
              第七屆擴散磁共振成像提高班(上海,1.12-17
              第二十五屆磁共振腦影像結構班(上海,2.3-8
              第二十九屆擴散成像數據處理班(上海,2.11-16
              北京:
              第二十四屆磁共振腦影像結構班(北京,12.29-1.3
              第七十五屆磁共振腦影像基礎班(北京,1.5-10
              第三十四屆磁共振腦網絡數據處理班(北京,2.9-14
              南京:
              第七十六屆磁共振腦影像基礎班(南京,1.10-15
              第三十五屆磁共振腦網絡數據處理班(南京,2.1-6
              腦電及紅外、眼動:北京:
              第十三屆眼動數據處理班(北京,12.20-25
              第二十六屆近紅外腦功能數據處理班(北京,1.12-17
              第五屆R語言統計班(北京,2.1-5
              南京:
              第五屆腦電機器學習數據處理班(南京,12.17-22
              第二十九屆腦電數據處理入門班(南京,12.25-30
              上海:
              第十二屆腦電信號數據處理提高班(上海,1.6-11
              數據處理業務介紹:
              思影科技功能磁共振(fMRI)數據處理業務
              思影科技彌散加權成像(DWI)數據處理
              思影科技DTI-ALPS數據處理業務
              思影科技腦結構磁共振(T1)成像數據處理業務 
              思影數據ASL數據處理業務
              思影科技定量磁敏感(QSM)數據處理業務
              思影科技嚙齒類動物(大小鼠)神經影像數據處理業務 
              思影科技靈長類動物fMRI分析業務 
              思影科技腦影像機器學習數據處理業務介紹
              思影科技微生物菌群分析業務 
              思影科技EEG/ERP數據處理業務 
              思影科技近紅外腦功能數據處理服務 
              思影科技腦電機器學習數據處理業務
              思影數據處理服務六:腦磁圖(MEG)數據處理
              思影科技眼動數據處理服務 
              招聘及產品:
              思影科技招聘數據處理工程師 (上海,北京,南京,重慶)
              BIOSEMI腦電系統介紹
              Artinis近紅外腦功能成像系統介紹
              目鏡式功能磁共振刺激系統介紹



               
               

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