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腦磁圖數據處理主要采用基于matlab的brainstorm、fieldtrip和腳本等對數據進行預處理及相應的統計分析,
1. 數據預處理:導入數據,偽跡檢測和清理,降采樣,濾波,去除壞段,分段。
2. 對ERF做疊加平均,畫波形圖和拓撲圖,并提取感興趣區進行進一步的統計分析。


3.頻域,時頻域的統計分析:采用快速傅里葉變換fft,短時傅里葉變換stft,小波變換cwt,等方式將時域信號轉換成頻域/時頻域信號、繪制頻域/時頻域分布圖和地形圖并通過不同方式提取感興趣時頻段的振幅信息進行進一步統計分析。
4. 功能連通性分析:通過計算通道間頻域相干、相位差以及格蘭杰因果等指標,構建對應的功能連通性矩陣、繪制功能連接圖并統計差異。
5. 溯源分析:條件間的差異腦區定位、畫圖(包括小球作圖),以及提取ROI信號進行ROI-wise的功能連接,基于圖論的腦網絡屬性分析,跨頻率耦合(PAC)等。

6.其他定制化分析:如無標度分析、主成分分析,腦熵,機器學習等
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